Esta certificación valida la experiencia y el conocimiento en los algoritmos, métodos y modelos de las prácticas de Inteligencia Artificial contemporáneas, para explorar como se puede resolver una variedad de problemas comerciales diferente mediante la utilización y combinación de técnicas probadas.
Es un proveedor global líder en programas de certificacióny evaluación.
Los profesionales alcanzan su máximo potencial con programas de acreditación.
Nuestros capacitadores, dedican tiempo a la consultoría y aportan experiencia a su enseñanza.
ITCertificate Education controla el desarrollo de múltiples programas educativos y certificaciones internacionales
Los expertos académicos son un grupo selecto de IT que pasan por un extenso conjunto de revisiones, pruebas, capacitaciones y entrevistas por pares antes de ser aceptados.
Los profesores son Ingenieros de Sistemas o afines con certificaciones internacionales vigentes. Son profesionales con experiencia Docente y Corporativa lo cual garantiza el conocimiento y el manejo de los temas dictados.
Es necesario alcazar la siguiente certificación antes de presentar el examen:
1.1. Ejemplos.
2.1. Propiedad de Markov (MDP).
2.2. Política óptima.
2.3. Value Function – Función de valor.
2.4. Q-value function.
3.1. La ecuación Bellman – Value Iteration.
4.1. Atari Breakout – ejemplo.
4.2. Atari Breakout: Arquitectura Q-Network.
4.3. Deep Q-Learning para juegos: Algoritmo – ejemplo
1.1. Definir recompensas.
2.1. Solución I.A.
3.1. ¿Qué veremos en el plan de acción?
6.1. El plan (este es el “plan”)
9.1. “Living penalty” R(S)=0
9.2. “Living penalty” R(S)=0.04
9.3. “Living penalty” R(S)=0.5
9.4. “Living penalty” R(S)=-2.0
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