Big Data Certified Associate – (BDCA)

Presentación

La certificación internacional Big Data Certified Associate evalúa los conocimientos y habilidades necesarios sobre la comprensión del big data con relación a la velocidad, volumen o variedad de los datos. Cubre las posibles fuentes de datos que se pueden usar para resolver problemas reales de negocios, las técnicas y conceptos involucrados en la captura, almacenamiento, manipulación y análisis de big data, incluida la minería de datos y el análisis predictivo, una descripción general de la extracción de datos y las herramientas que se utilizan en ellos.

A quien esta dirigido

  • Ingenieros de Sistemas
  • Técnicos y Tecnólogos de Sistemas
  • Desarrolladores de aplicaciones
  • Arquitectos de TI
  • Administradores de sistemas
  • Analistas de datos y científicos de datos

Objetivos

      • Fundamentos de Big Data
      • Fuentes de Big Data
      • Minería de datos – Conceptos y herramientas
      • Descubra cómo los científicos de datos utilizan herramientas como Hadoop y MongoDB
      • Ejercicios prácticos utilizando herramientas
      • Explorar la visualización de datos con herramientas gráficas 

Metodología 

  • Acompañamiento directo al estudiante.
  • Clases magistrales donde el profesor expone los conceptos.
  • Clases teórico-prácticas para la aplicación de los conceptos estudiados.
  • Desarrollo de talleres prácticos.
  • Manejo de herramientas de software para pruebas.
  • Consultas a través de Internet para la elaboración de informes.

Las clases se dictan llevando un Caso de Estudio Empresarial lo cual nos permite desarrollar el modelo metodológico con ejercicios prácticos reales que se utilizan en un ambiente empresarial en donde los estudiantes aplican los conocimientos específicos.  Al finalizar el curso cada estudiante debe hacer entrega de los laboratorios realizados con su respectiva documentación. 

Pérfil del Profesor

Los profesores son Ingenieros de Sistemas o afines con certificaciones internacionales vigentes.  Son profesionales con experiencia Docente y Corporativa lo cual garantiza el conocimiento y el manejo de los temas dictados.

Contenido temático

 

Módulo 1. INTRODUCCIÓN A BIG DATA 

  • Introducción y Conceptualización de Big Data
  • Las 7 Vs de Big Data
  • Diferencias entre Big Data y Data Science

Módulo 2. FASES DE UN PROYECTO DE BIG DATA

  • ¿Qué es un proyecto de Big Data?
  • Metodología CRISP-DM para el Desarrollo de Proyectos en Big Data

Módulo 3. INTRODUCCIÓN CLOUD

Examinar las diferentes herramientas tradicionales y en la nube para Big Data que logren sacar el máximo valor y aspectos fundamentales en el análisis de datos procedentes de diversas fuentes.

Módulo 4. OBTENCIÓN, TRANSFORMACIÓN Y LIMPIEZA EN R & PYTHON

Practicar con una completa gestión de datos, accediendo a diferentes fuentes para la recopilación, limpieza, preparación y transformación de la data.

Módulo 5. Laboratorios Prácticos