Cursos de certificaciones internacionales

Cursos de certificaciones internacionales

Machine Learning Certified Professional

La certificación Machine Learning Certified Professional valida la experiencia y el conocimiento en algoritmos métodos y. modelos de prácticas contemporáneas de aprendizaje automático para explorar- como se puede resolver una variedad de problemas comerciales diferentes, mediante la utilización. y combinación de técnicas probadas de aprendizaje automático.

Acerca del ente certificador ITCertificate

Es un proveedor global líder en programas de certificacióny evaluación.

Los profesionales alcanzan su máximo potencial con programas de acreditación.

Nuestros capacitadores, dedican tiempo a la consultoría y aportan experiencia a su enseñanza.

ITCertificate Education controla el desarrollo de múltiples programas educativos y certificaciones internacionales

Los expertos académicos son un grupo selecto de IT que pasan por un extenso conjunto de revisiones, pruebas, capacitaciones y entrevistas por pares antes de ser aceptados.

A quien esta dirigido

Metodología

  • Las clases se dictan llevando un Caso de Estudio Empresarial lo cual nos permite desarrollar el modelo metodológico con ejercicios prácticos reales que se utilizan en un ambiente empresarial en donde los estudiantes aplican los conocimientos específicos.  Al finalizar el curso cada estudiante debe hacer entrega de los laboratorios realizados con su respectiva documentación.

Perfil del Profesor

Los profesores son Ingenieros de Sistemas o afines con certificaciones internacionales vigentes.  Son profesionales con experiencia Docente y Corporativa lo cual garantiza el conocimiento y el manejo de los temas dictados.

Requisitos previos

Es necesario alcazar la siguiente certificación antes de presentar el examen:

Acerca del examen

Contenido temático

*Patrones de exploración de datos
*Cálculo de tendencia central
*Cálculo de variabilidad
*Patrones de reducción de datos
*Patrones de manipulación de datos
*Imputación de características
*Codificación de funciones
*Patrones de aprendizaje supervisado
*Predicción numérica
*Predicción de categoría
*Descubrimiento de categoría
*Descubrimiento de patrones

*Aprendizaje supervisado
*Clasificación
*Regresión del árbol de decisión
*Patrones de evaluación de modelos
*Modelado de línea de base
*Rendimiento de entrenamiento
*Patrones de optimización de modelos
*Aprendizaje conjunto
*Reentrenamiento frecuente de modelos
*Aprendizaje de models incrementales