Cursos de certificaciones internacionales
- +57 310 628 7891
- exacomco@exacomit.com
- América Latina
Ofrecer al estudiante una aproximación al curso de Data Analytics, en el cual se adquieran los conocimientos necesarios en el análisis y gestión de datos para su comprensión, así como las herramientas y estrategias que le permitan entender y rentabilizar el uso de los datos aplicados de una manera correcta.
Comprender las perspectivas a nivel económico y tecnológico en soluciones de Data Analytics.
Adquirir conocimientos sobre las diferentes soluciones de análisis para obtener beneficios en cualquier entorno empresarial.
Es un proveedor global líder en programas de certificacióny evaluación.
Los profesionales alcanzan su máximo potencial con programas de acreditación.
Nuestros capacitadores, dedican tiempo a la consultoría y aportan experiencia a su enseñanza.
ITCertificate Education controla el desarrollo de múltiples programas educativos y certificaciones internacionales
Los expertos académicos son un grupo selecto de IT que pasan por un extenso conjunto de revisiones, pruebas, capacitaciones y entrevistas por pares antes de ser aceptados.
Los profesores son Ingenieros de Sistemas o afines con certificaciones internacionales vigentes. Son profesionales con experiencia Docente y Corporativa lo cual garantiza el conocimiento y el manejo de los temas dictados.
Es necesario alcazar la siguiente certificación antes de presentar el examen:
1.1. Introducción a la ciencia de datos.
1.2. Generar conocimiento.
1.3. El camino de la ciencia de datos.
2.1. Indicadores de calidad.
2.2. Data Quality.
2.3. Data Quality-dimensiones.
2.4. Actualización.
2.5. Completitud.
2.6. Fiabilidad.
2.7. Accesibilidad.
2.8. Consistencia.
2.9. Smart Data.
2.10. Documentación de datos.
2.11. Documentos de datos – niveles a considerar.
3.1. Preparación de datos.
3.2. Recolección de datos.
3.3. Data Cleansing – Web Scrapping.
3.4. Normalización.
3.5. Etl-Ingesta e incorporación de información.
3.6. Missing Values.
3.7. Data Integración.
3.8. Data Reduction.
3.9. Selección de Instancias.
3.10. Discretización (clustering de información).
1.1. Estadística Descriptiva.
1.2. Población Estadística.
1.3. Muestras Estadísticas.
1.4. Variables.
1.5. Medidas.
1.6. Indicadores.
1.7. Diagramas.
2.1. Plataformas.
2.2. Gráficos
3.1. Generación del dato geográfico.
3.2. Relaciones especiales.
3.3. Operaciones Básicas sobre Qgis.
4.1. Presentaciones efectivas.
4.2. Comunicación de resultados.
4.3. Storytelling.
1.1. ¿Qué es Power BI?.
1.2. Partes del Power BI.
1.3. Adaptación de Power BI.
1.4. Roles del Power BI.
1.5. El flujo de trabajo en Power BI.
1.7. Informes paginados en el servicio
Power BI.
1.8. Elaboración de informes en el
entorno local con Power BI
Report Server.
1.9. Novedades de Power BI.
2.1. Conceptos de Power BI.
2.2. Capacidades.
2.3. Áreas de Trabajo.
2.4. Flujos de Datos.
2.5. Conjunto de Datos.
2.6. Informes.
2.7. Paneles.
2.8. Panel en mi área de Trabajo.
2.9. Panel de Navegación.
2.10. Libros.
2.11. Lienzo.
2.12. Cuadro de Preguntas y Respuestas.
2.13. Iconos en la Barra de Encabezado negra.
2.14. Título del Panel.
2.15. Iniciador de Aplicaciones de Microsoft 365.
2.16. Inicio de Power BI.
2.17. Iconos con etiqueta en la Barra de menús Gris.
© 2023 Exacom I.T® todos los derechos reservados
